L'IA apprend à écrire seule un logiciel de tri

Armando Solar-Lezama travaille au Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts 02139, États-Unis.

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Pendant des décennies, l'industrie informatique s'est appuyée sur la loi de Moore : à mesure que les transistors devenaient de plus en plus petits, le nombre pouvant être entassés sur une puce informatique semblait doubler tous les deux ans, permettant un bond similaire en puissance de calcul. Mais la loi de Moore a une limite naturelle, c'est pourquoi l'optimisation des logiciels est devenue tout aussi cruciale que la miniaturisation. Écrivant dans Nature, Mankowitz et al.1 révèlent un rôle clé pour l'apprentissage en profondeur dans ce processus, en montrant que le code généré par l'intelligence artificielle (IA) peut améliorer l'efficacité avec laquelle le langage de programmation C++ trie les éléments dans une liste. Bien qu'apparemment banale, cette tâche est nécessaire dans les programmes informatiques du monde entier, et la version AI est maintenant intégrée dans une implémentation largement utilisée de la bibliothèque C++. Peut-être encore plus remarquable, le système d'IA peut améliorer le code sans aucune connaissance préalable du problème lui-même.

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AS-L. consulte très sporadiquement Google X (environ 10 heures au cours de la dernière année). Sa société mère, Alphabet, est la même que celle de DeepMind.

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