La notation peut submerger les enseignants à la fin du semestre. L'IA présente-t-elle un meilleur moyen ?

L'apprentissage peut rester substantiel et vigoureux à l'ère de l'automatisation, écrit Eric Thomas. Les enseignants doivent résister aux tentations d'efficacité offertes par l'intelligence artificielle. (Getty Images)

Question d'examen n° 1 : Choix multiples

Une fois que vous avez répondu à cette question lors de l'examen final, qui va le noter ?

Question d'examen n° 2 : Rédaction

Avec toutes les discussions récentes sur les étudiants utilisant l'intelligence artificielle dans le travail universitaire, comment devrions-nous penser à l'envers de la question : qu'en est-il de la notation automatisée ?

Il y a quelques années, le chroniqueur du Washington Post et Kansan David Von Drehle a présenté une session aux journalistes du lycée de Kansas City. Entre autres choses, il a parlé d'un moment déterminant de son éducation.

Un professeur à l'Université de Denver, l'école que Von Drehle a fréquentée en tant que premier cycle, a attribué un écrit qui semblait banal. Von Drehle a déclaré qu'il considérait cela comme une simple invite qu'il pouvait compléter rapidement et gagner le crédit dont il avait besoin de la part de la classe. Von Drehle l'a soumis et était prêt à aller de l'avant.

Cependant, le professeur lui a rendu une critique détaillée, stimulante et approfondie - une critique plus longue (et peut-être plus réfléchie) que la mission soumise par Von Drehle. Au cours du semestre qui comprenait de nombreuses révisions et visites pendant les heures de bureau, Von Drehle a déclaré qu'il avait appris la curiosité intellectuelle, le courage nécessaire pour réviser et plus encore.

Cette anecdote me harcèle chaque fois que je note et réponds au travail des étudiants en tant qu'instructeur à l'Université du Kansas, et avant cela en tant que professeur de lycée. Que pouvons-nous accomplir en tant qu'instructeurs lorsque nous "notons des devoirs ?" Et comment pouvons-nous dépasser la simple notation pour changer la façon dont les élèves apprennent ?

Avril est un bon moment pour poser cette question. À l'approche de la fin du semestre, les enseignants des écoles du Kansas et les instructeurs des collèges ont des dizaines, voire des centaines, de devoirs qui attendent leurs yeux évaluateurs. (Mes excuses à certains de mes étudiants, dont le travail est en file d'attente au moment où j'écris ces mots.)

Versez une tasse de café pour le professeur dans votre vie. Ils vont avoir besoin de caféine pour passer à travers tout ce classement.

À moins qu'ils ne fassent pas du tout le classement.

La notation automatisée, sous une forme ou une autre, s'est imposée pendant des décennies pour sauver les enseignants des heures passées avec un stylo rouge et une pile de papiers. La question à choix multiples, une partie omniprésente de l'éducation américaine, pourrait être considérée comme le sommet de l'efficacité. Distiller la compréhension complexe d'un élève sur un sujet en une réponse simple : une seule lettre qui est soit correcte soit incorrecte.

Généralement, les étudiants auraient enregistré cette question à choix multiples avec un crayon n ° 2 sur une feuille de réponses Scantron. Les enseignants ont profité de la satisfaction de gagner du temps qu'une pile ordonnée de Scantrons a créée. Quelques minutes à les introduire dans une machine à vrombir, et pouf… le test est noté.

Le son saccadé d'une machine Scantron dans la salle des professeurs s'estompe ces jours-ci alors que les tests à choix multiples ont été mis en ligne. Les étapes désuètes d'utilisation du papier, du crayon et de la machine peuvent être éliminées par Canvas, Moodle et Google Classrooms. Et les étudiants reçoivent des commentaires instantanément, un principe que les éducateurs reconnaissent comme précieux.

Qu'en est-il des questions qui demandent aux élèves d'écrire, plutôt que de choisir parmi un menu de réponses ? Qu'en est-il de la notation des redoutables questions à développement - ou même d'une question qui invite les étudiants à rédiger quelques paragraphes ?

Si nous visons à changer les visions du monde et les habitudes des élèves, comme le suggère l'exemple de VonDrehle, nous devons certainement demander plus qu'une réflexion à choix multiples. Et nous devons fournir des commentaires sur l'écriture de cet élève.

Dans les universités où les classes dépassent fréquemment 100 étudiants, demander aux étudiants d'écrire 500 mots dans leurs livres bleus revient à vous condamner, l'instructeur, à 50 000 mots de lecture - plus la critique.

Ce nombre de mots s'approche de la lecture et de l'annotation d'un roman. Comme l'un de mes étudiants l'a noté un jour en regardant ma pile de notes, "un roman vraiment merdique".

Bien sûr, j'ai fait des tentatives dans le passé pour rendre mon classement plus rapide. J'ai des commentaires pré-écrits que je peux couper et coller en réponse aux erreurs courantes. Cependant, les étudiants peuvent souvent découvrir ces astuces pour gagner du temps. Ils voient parfois les commentaires comme une masse de confusion à l'emporte-pièce jonchant leur papier. "Est-ce que mon instructeur a écrit ça ?" se demandent-ils.

L'intelligence artificielle, un outil qui fait actuellement peur à de nombreux éducateurs parce que les élèves l'utilisent pour éviter d'écrire eux-mêmes, peut également être utilisée pour la notation. Les entreprises qui proposent ce logiciel promettent de nombreux avantages : élimination des biais, gain de temps et création de retours plus détaillés. Les enseignants peuvent même numériser des examens physiques créés avec l'écriture manuscrite des élèves.

La société qui a créé l'un de ces systèmes, Copyleaks, affirme que son système peut apprendre les normes attendues par les évaluateurs humains, imiter les évaluateurs humains et attribuer des notes "le tout en quelques minutes".

Le site Web indique: "Si vous cherchez à évaluer des dizaines de milliers de tests standardisés aux niveaux national, national et universitaire, AI Grader est fait pour vous."

Si l'anecdote de VonDrehle est l'étalon-or de l'éducation, cela peut sembler absurde. Le degré d'apprentissage humain a été réduit à une transaction électronique de données binaires : anonyme mais efficace. Un étudiant humain sérieux attend un enseignant humain sérieux de l'autre côté de la transaction. Rien de moins ressemble à une trahison intellectuelle.

Encore plus dystopique, imaginez ce scénario. Un enseignant cherche une question à développement pour un examen final sur l'histoire américaine. Pourquoi l'enseignant ne demanderait-il pas des suggestions à ChatGPT ? La question que ChatGPT crée pour l'enseignant va sur le test.

Cette question embrouille tellement une élève de la classe qu'elle s'appuie sur Google's Bard pour obtenir la réponse. Elle soumet "sa" réponse, et l'instructeur alimente l'essai de l'étudiant dans un système de notation par IA.

Le résultat? Une chambre d'écho d'intelligence artificielle. Un grand modèle de langage pose une question à laquelle un autre répond et un autre encore évalue. L'enseignant et l'élève sont effectivement absents.

Bien sûr, il n'a pas à être de cette façon. L'apprentissage peut rester substantiel et vigoureux à l'ère de l'automatisation. Mais cela ne se fera pas sans action. Les législateurs doivent fournir des fonds pour permettre aux petites classes d'écoles publiques, plutôt que de détourner des fonds vers des écoles privées. Les enseignants doivent résister aux tentations de l'efficacité.

Après tout, nous devrions démontrer aux élèves la valeur de l'apprentissage par des tentatives stimulantes, et souvent humiliantes, d'écrire quelque chose de significatif.

Eric Thomas dirige la Kansas Scholastic Press Association et enseigne le journalisme visuel et le photojournalisme à l'Université du Kansas. Grâce à sa section d'opinion, Kansas Reflector s'efforce d'amplifier les voix des personnes qui sont affectées par les politiques publiques ou exclues du débat public. Trouvez des informations, y compris comment soumettre votre propre commentaire, ici.

par Eric Thomas, Kansas Reflector 14 avril 2023

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Eric Thomas dirige la Kansas Scholastic Press Association, une organisation à but non lucratif qui soutient le journalisme étudiant dans tout l'État. Il enseigne également le journalisme visuel et le photojournalisme à la William Allen White School of Journalism and Mass Communication de l'Université du Kansas à Lawrence. Il vit à Leawood avec sa femme et ses deux enfants.