L'impact de l'intelligence artificielle qui va changer le monde

L'Intelligence Artificielle a un principe : penser simple. Dans presque tous les secteurs, l'intelligence artificielle influence la façon dont les gens vivront à l'avenir. Il est déjà la principale force derrière le développement de technologies telles que les mégadonnées, la robotique et l'Internet des objets, et il continuera de le faire dans un avenir prévisible.

L'intelligence artificielle influence la façon dont les gens vivront à l'avenir dans pratiquement tous les domaines. Dans un avenir prévisible, il continuera d'être le moteur des technologies émergentes telles que les mégadonnées, la robotique et l'Internet des objets.

Plus précisément, «l'IA étroite», qui exécute des fonctions objectives à l'aide de modèles formés aux données et tombe fréquemment dans les catégories de l'apprentissage en profondeur ou de l'apprentissage automatique, a déjà eu un impact sur pratiquement toutes les entreprises importantes. La prolifération des appareils connectés, la forte connectivité IoT et le traitement informatique toujours plus rapide ont tous contribué à une augmentation significative de la collecte et de l'analyse des données au cours des dernières années.

Alors que certaines industries ne font que commencer leur voyage vers l'IA, d'autres sont des voyageurs chevronnés. Les deux ont encore du chemin à faire. Quoi qu'il en soit, il est difficile d'ignorer l'impact de l'IA sur notre vie quotidienne.

De grandes choses sont inévitables avec des entreprises investissant des milliards de dollars par an dans des produits et services d'IA, des géants de la technologie comme Google, Apple, Microsoft et Amazon investissant des milliards pour développer ces produits et services, des universités incorporant l'IA plus en évidence dans leurs programmes d'études, et le Le département américain de la Défense intensifie son jeu d'IA. Certaines de ces avancées sont presque entièrement réalisées, tandis que d'autres sont encore purement théoriques et pourraient le rester. Il n'y a aucun signe de ralentissement; tout est perturbateur, pour le meilleur ou pour le pire.

Dans le cadre d'une tâche typique, l'IA peut apprendre à s'améliorer. Et plus un travail est quantifiable et objectif, plus les tâches sont scénarisées et routinières ; par exemple, trier les articles dans des bacs, nettoyer la vaisselle, cueillir des fruits et répondre aux appels du service client. Ils seront remplacés par l'IA dans seulement cinq, dix ou quinze ans.

Les tâches de cueillette et d'emballage sont toujours effectuées par des personnes dans les entrepôts du géant en ligne et de la puissance de l'IA Amazon, qui bourdonne avec plus de 100 000 robots. Cependant, cela va bientôt changer.

L'IA a le potentiel d'avoir un impact significatif sur la durabilité, le changement climatique et les défis environnementaux à une échelle beaucoup plus grande. Idéalement, les villes deviendront moins encombrées, moins polluées et généralement plus vivables, en partie grâce au déploiement de capteurs avancés.

L'apprentissage par «renforcement», qui traite des récompenses et des punitions plutôt que des données étiquetées, et les réseaux antagonistes génératifs (GAN), qui permettent aux algorithmes informatiques de créer plutôt que de simplement évaluer en opposant deux filets l'un à l'autre, sont deux des domaines les plus fascinants de Recherche et expérimentation sur l'IA qui auront un impact sous peu. Le premier est démontré par la compétence Go-play d'Alpha Go Zero de Google DeepMind, tandis que le second est démontré par une image originale ou une génération audio basée sur l'apprentissage d'un certain sujet tel que les célébrités ou un genre de musique spécifique.

Étant donné qu'elle devrait avoir un impact sur 60 % des entreprises, l'IA aura probablement un effet durable sur presque toutes les industries imaginables. Bientôt, l'intelligence artificielle continuera de s'infiltrer plus profondément dans un large éventail d'industries. Il est actuellement présent dans nos appareils intelligents, nos voitures, notre système de santé et nos applications préférées.

Le fait que la dépendance de l'IA à l'égard de données volumineuses ait déjà un impact négatif important sur la vie privée a, bien sûr, reçu beaucoup d'attention. Les manigances de Cambridge Analytica sur Facebook et l'écoute clandestine d'Amazon sur Alexa ne sont que deux des nombreux exemples de technologies qui ont mal tourné. Les critiques soutiennent que sans règles appropriées et restrictions auto-imposées, le problème ne ferait qu'empirer.

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